受疫情影响，各大科技企业迎来大震荡，从LinkedIn宣布全球裁员960人，到Microsoft也宣布裁员上千人，并且永久关闭线下直营门店。本来疫情爆发以来最被看好的科技领域，也纷纷开始裁员了，那么FLAG大厂的时代难道真的要衰败了么？
根据全球知名管理咨询公司麦肯锡发布的最新报告《The future of work in America》报告称，未来10年，美国1470万年龄在18-34之间的年轻工人会因自动化而失业，比例高达40%。此外麦肯锡也曾在2017的报告中预测，在2030年全球会有4-8亿人口会因为AI人工智能时代的到来而需要寻找新的工作。
而失业有关的岗位的共同特点是带有重复性和机械性的特征，而需要智力技能和分析的工作则会有更高的薪水。而有创造力、决断力、沟通力、分析力的工作，比如设计、商业金融、智能建筑工程师等，这类对“软技能”要求较高的工作会更无法被替代。
人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学研究领域的一个重要分支，又是众多学科的一个交叉学科，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括语音识别、图像识别、机器人、自然语言处理、智能搜索和专家系统等等，人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能包括众多的分支领域，比如大家熟悉的机器学习、自然语言理解和模式识别等。
据福布斯技术委员会成员小组称，未来有13个行业将很快被人工智能所革命，被人工智能“革命”的行业，其根本原因是大数据思维及数据分析的广泛应用。人工智能发展离不开科技日新月异的发展，更离不开数据从量变到质变的过程。
机器学习是一个人工智能领域，它使用统计技术使计算机系统能够从数据中“学习”，而无需明确编程。当机器接触到更多数据时，机器会更好地理解并提供洞察力。机器学习的方法被大量的应用于解决人工智能的问题。目前机器学习是人工智能的一种实现方式，也是最重要的实现方式。深度学习是机器学习比较火的一个方向，其本身是神经网络算法的衍生，在图像、语音等富媒体的分类和识别上取得了非常好的效果。
人工智能在各行各业中的应用程度不尽相同，但从科学技术以及知识的发展角度，数字化，智能化的应用和进步将会给世界带来全方位的影响，不容小觑。AI在大量资料的整理、分析、寻找规律上有很强的能力，与传统作法用人力去处理比起来有很大的优势。在AI的“学习”过程中，海量数据的输入和大批量的计算是关键中的关键。
机器学习是很多学科的知识融合，而数据分析是机器学习的基础。只有学会了数据分析处理数据的方法，你才能看懂机器学习方面的知识。
大部分数据岗位的工作都离不开收集数据、清洗数据、数据分析和数据挖掘等。而随着步骤本身的复杂程度提高，工作中涉及到这些步骤的人的比例也有了显著的下降。这从侧面说明了想要提升自身竞争力，首先要掌握更深层次的专业内容。
想要增加数据分析以及人工智能（AI）业界实战经验的同学们：
全美排名No.4的CMU工程学院教授主导的人工智能工程管理项目为大家提供实训机会。该研究项目和全美No.4的克利夫兰医院合作，利用真实数据，建立大数据平台，通过运用Python, MatLab等软件分析工程内部设备、通过分析工程内部设备、外部环境的信息，深度挖掘楼宇各项能耗数据，统计到各每间每小时能耗，主动对设备故障进行预测，对楼宇设备进行节能减排，以降低工程能耗，推进节能，具有巨大的经济价值和社会价值。
