CMU教授主导商业智能和商业分析科研项目

 项目亮点： 

• 项目由全美排名No.1卡内基梅隆大学信息技术与管理学院教授全程主导

• Uber科技公司与计算机信息技术专业排名全美第一的卡内基梅隆大学合作

• 通过分组建模、系统分析和随机实验相结合的项目制学习训练，运用数据收集、数据分析等手段，探究商业智能在个人行为决策和不同领域的商业分析及决策中的应用

 项目收获： 

• 产生项目报告、测试数据、分析决策等研究结果将应用到市场投放中

• 熟悉商业智能相关技术在商业实践中的运用

• 由卡内基梅隆大学教授帮助提交网申推荐信，助力同学申请

• 加强商科和数据相关方向专业申请能力与背景，获取科研经历，丰富同学文书与简历

 项目简介： 

• 研究将使用一项大规模随机对照试验，对降低低收入家庭的交通成本将增加其劳动力市场参与度和就业的假设进行实证检验

• 研究还将专注在手机、网络、传感器技术的高速发展背景下，人类行为数字化对社会大众心理产生的变化

• 学生将学习数据收集，数据分析，数据测试，以及可视化数据分析结果，通过提取出的大数据来研究人类的个体决策和在不同渠道下的不同展现形式

• 通过阶段性分组建模和系统分析，利用数据挖掘技术为载体，学生可以在实践中学习到商业智能和数据分析的技术应用及其在未来不同领域的发展趋势

 项目设置： 

• 时长：8周

• 形式：在线

 项目阶段： 

• 第一阶段：教授专家发展规划制定

• 第二阶段：目标领域研究能力和经历提升

• 第三阶段：商业建模及分析方法机器学习概念及应用

 适合人群：  人工智能、信息技术、应用数学、保险精算学、金融数学、统计学、系统科学、经济学、计算机科学、数据处理、管理等专业