【 专业科研 】智能建筑成“新常态”，疫情后就业这样开启

2020年这场始料未及的黑天鹅事件，给我们的生产生活和经济发展带来了巨大的冲击，但同时也带来另一个意想不到的效果，加速了智慧医疗、智慧城市、大数据分析等“新基建”的颠覆性变革。其中以城市智慧变革为最终目标，由新型基础设施作为支持，通过大数据、云计算、人工智能等手段，来推动城市变得更“聪明”，从信息化再到智慧化，是建设智慧城市的必由之路。

智慧城市的本质是通过数据+算法，更合理的进行资源匹配。而建设智慧城市的3大基础设施，分别是：

1. 新型智能管网：利用物联化，将城市基础设施包括能源、排水、通讯、道路等地下基建进行协同和管控，精准定位和及时干预。

2. 城市感知网：包括地下管网数据监控，以及城市地上从环境监测、安防检测、交通检测到综合城市数据的预测和监测。

3. CIM城市信息模拟平台：利用BIM（建筑信息模型）、GIS（地理信息系统）和物联网协同构建统一的城市信息模拟平台。

而智慧建筑作为智慧城市的重要组成部分，也是建筑行业未来的发展方向，智慧城市对建筑之间的信息互联、互通提出了更高的要求，尤其在建筑信息模型（BIM）、大数据、物联网、云计算等新技术的推动下，智慧建筑在强调建筑和人的关系时，也注重环境的可持续发展。

在后疫情时代，采用智能建筑技术可以使许多公司顺利过渡到工作状态，比如国际共享工作空间公司WeWork也为了迅速应对疫情后的复工，将“智能”建筑信息化应用到了方方面面，重新设计了其室内和空间使用，以降低租户密度并满足社交距离的要求，建筑分区以支持不同的工作方式，比如会议室、协作区、暂停区、开放办公区和工作中心区等；通过调节闲置空间的照明和空调来减少能耗；通过AI使建筑能够自我诊断可能出现的问题等。

数字技术的相互融合与集成正在引发一场建筑行业的思想变革，而这些数字技术的发展也为建筑业发展带来新的机遇。

BIM，即建筑信息模型（Building Information Modeling），是一种应用于工程设计建造管理的数据化工具和智能化管控技术，正推动着建筑工程设计、建造、运维管理等多方面的变革，有着极大的社会需求。

BIM技术以优化资源、优化配置效率为目的，提供模拟推演、智能调度、风险防控、智能决策等智能化服务。包括：

1）基于数据驱动的智能调度。通过云端的项目管理大脑能够推演出最优化的施工方案和生产计划，并智能调度工厂生产和施工现场的人员、机械、设备进行高效作业。

 

2）基于项目大脑的风险智能防控。通过对现场各要素的动态感知和项目大脑进行深度学习，对现场数据进行模拟仿真、状态描述、决策分析、预测性预警和指导性预控。

 

3）基于智能算法的智能识别。通过基于智能算法的智能识别系统，对项目建设全过程中产生的图像、文字、语音、视频等音像资料进行分析和诊断，为项目提供实时反馈和决策建议，提高项目管理水平。

随着BIM从业人员需求的增加，BIM工程师薪资高，很多人希望从事BIM相关工作。然而，目前国内对于BIM技术应用人才的培养力度尚显不足。在国内大学教育中BIM发展较慢，真正掌握BIM的人才较少。很多人在学习BIM中经常遇到这样的苦恼：需要使用BIM相关软件解决实际建模问题，然而BIM软件操作不熟练，学的东西只是纸上谈兵。

出现上述问题的根本原因在于：空有理论没有实操，实际项目实施经验为0，离真正有价值的实战还有十万八千里。

信息学进步及多学科交叉所带来的创新能力成为了新一代工程人员所必须的技能。以下这些岗位将会在后疫情时代，成为最有潜力的职业发展路径：

1. 智能建筑架构师：分析住户和管理房的建筑需求，规划出云解决方案，并跟进推动地产建筑项目的实施及优化建议

2. 数据识别与转换工具开发工程师：负责分析和处理多源BIM、CAD、GIS矢量数据，物联设备空间化数据库结构设计，不同模块的开发及维护

3. 建筑信息管理系统：把控BIM设计方案，负责建筑信息管理系统产品研发和管理

4. 数据工程师：BIM建模的设计与开发，大数据平台的模型设计，数据的搜集、处理和分析等

5. 数据架构师：规划并开发数字化产品，包括服务方案、成本预测模型、定价方案、销售指导和交付指导等

那么还不了解BIM进行建模和使用Python进行数据分析的你，如果想进入智能建筑行业，或数据分析领域，没有软件实践经历怎么行？

由全美No.4 卡内基梅隆大学(CMU)工程学院教授指导的“信息化建筑工程科研+实践”项目，与全美No.4的克利夫兰医院合作，利用真实数据，将以建筑、土木工程学科为基础，来实践计算机、信息学科、人工智能技术在工程和设计领域的应用和发展。现开放招生啦！每期仅有4个名额！

信息化建筑工程Track：通过创建计算机可以理解的建筑设计数字孪生(Digital Twin)，结合虚拟现实技术、人工智能技术、物理分析技术等工具，在建筑设计、规划阶段提高分析能力和手段，对建筑模型进行碰撞冲突、能源、可施工性等进行分析与检讨，以致在施工阶段时可以藉由BIM的可视化以及提早模拟的施工排程，帮助施工作业以及沟通协调，节省工程成本与缩短工期。

智能工程Track：利用真实数据，建立大数据平台，通过运用Python, MatLab等软件分析工程内部设备、外部环境的信息，深度挖掘楼宇各项能耗数据，统计到各每间每小时能耗，主动对设备故障进行预测，对楼宇设备进行节能减排，以降低工程能耗，推进节能。

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