在人工智能大热的当下，AI方向的人才已经成为众多高校培养对象。目前，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，人工智能AI领域的人才数量约有10万人。在这367所开设AI的高校中，美国占据全球的45.7%，因此，对于国际学生来说，学习人工智能AI成为了提高自身申请背景、提升名校录取几率的强加分项。 2020年的寒假，我们联合卡梅专家教授，重磅推出AI、建筑、工程、商业分析、教育等方向专业实践项目，名额有限！就等你来！
项目适合哪些学生？
– 优秀的高中生、本科、硕士；
– 能熟练运用英文；
– 善于主动思考和细节观察，自主学习；
学生将会收获？
1. 进入美国顶尖名校，师从名校导师开展科研项目，切身体会美国著名大学顶尖科研环境，提高科研和自我学习能力；
2. 顶级名校的科研项目，助力名校申请和后续在美职业发展；
3. 了解不同专业的实际社会应用，明确今后专业申请和求职目标；
4. 表现优异者将有机会获得卡梅教授推荐信，建立高层次的人脉关系。
美国顶尖大学在招收学生时，经常会问到学生是否曾经参与过学术科研的项目。举个栗子，斯坦福大学曾有这样一道文书题。
The Stanford community is deeply curious and driven to learn in and out of the classroom. Reflect on an idea or experience that makes you genuinely excited about learning.
从字面意思看，招生官问的是同学们在课堂外的学习经历。大家不要浅显的以为学校是在是在问你课后花了多少时间泡在图书馆学习、和课友花了多少时间熬夜写project。深入理解这个题目后发现这道题实际是在问同学们有没有相关的科研项目经历。
美国名校为什么如此关注申请学生的科研项目背景? 参与科研项目能潜在反映一个学生关注什么，学习什么，思考什么，做了什么，如何做到，他的研究是否有意义，他的思考是否有见地。
爱因斯坦曾说过“ 提出一个问题往往比解决一个问题更重要，因为解决问题也许仅仅是一个数学上或实验上的技能而已。而提出新的问题，新的可能性，从新的角度去看旧的问题，却需要创造性的想象力，而且标志着科学的真正进步”。
做科研不等于发论文，没有paper并不影响同学们在科研项目中的收获。我们来为大家分析一下：
首先，在Lab里，会经历从不理解而执行、理解并执行，到最终能像研究人员一样思考的三个阶段，这是从课堂到科研项目的一种转变。 在这个过程中，学生既能学习巩固与专业相关的知识与技术，也能逐渐掌握科研的逻辑思维和方法论。
在课堂内，一般学生的思维方式是先收割一箩筐的知识，再去解决不同模型的问题；而科研式的思维却与此相反，是先提出问题，再开发合适的模型和方法，解决问题。
其次，科研项目可以帮助同学们确定自己的兴趣点。 即使真的确定自己喜欢科研，也需要通过实际的科研项目来探索自己真正的兴趣点。不同方向的实验，利用的实验工具相差很大，对基础专业课的偏重也不一样。不深入探索怎么知道自己对哪个方向感兴趣呢，或者相反，发现哪个方向不适合自己。
写在最后但同样重要的是，接受科研训练，可以提前积累学术能力，特别是系统的学术训练，有利于同学们日后更快地进入学科和领域前沿。
批判性阅读及思考： 学会如何查找与你的研究相关的论文，并批判性地分析它们。也许一开始，你会对文献中的内容尽信不疑。但慢慢地，你学会识别其中的不足。最终，你能在发现某项研究之不足的同时，获取一些启发。
培养注重细节的能力： 在科研中，注重项目的每一个细节。提前做好实验计划、确保所有工具、研究对象、样本都数量充足等，有助于培养同学们日后学术职场细心的良好习惯，成为一个脚踏实地的人。
团队协作能力： 团队合作的相当一部分内容可以归属为项目管理。比如在项目中执行某一项任务、做计划时，最常用的方法是把任务分解拆细，把任务拆解成行动。在协作完成一件任务的时，你要清楚的知道和不同角色沟通，遇到问题时找合适的角色解决，并怀抱正确的预期。
寒假在即，项目名额有限，今年寒假请同学们务必行动起来，不要再立各种flags而不执行， 扫描下方二维码，在别人玩游戏的时候，来参加一次有意义的专业实践活动吧！ 机会留给有准备的人，抓住这次机会，你将会度过留学路上最有意义的寒假！
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