在这次疫情中，数据发挥了极大的作用，从判断人员流动走向，精准控制疫情传播，到判断疫情走势，建立全民预警机制，可以说数据已经成为这次疫情防控的关键。数据的挖掘、分析和应用也是各行业的关注点。
土木就是搬砖？能源就是挖矿？物流就是送快递？制造业你只知道富士康？那你就太OUT啦！以上的各行业随着人工智能时代的浪潮，都正在步入变革。据福布斯技术委员会成员小组称，未来有13个行业将很快被人工智能所革命，其中就包括制造业，建筑行业以及城市规划。
被人工智能“革命”的行业，其根本原因是大数据思维及数据分析的广泛应用。人工智能发展离不开科技日新月异的发展，更离不开数据从量变到质变的过程。
数据分析岗位不仅在全美缺口大，薪资也非常可观，作为初级入门的岗位，平均薪资可高达$76,567美金，很过高学历和高经验者的薪资则高达$104,103美金。
大数据与数据分析思维已经应用到了许多大家熟悉的行业：约翰霍普金斯大学在疫情期间利用大数据及分析，对疫情第一波峰进行了预测并持续监测；Uber利用大数据对用户和司机的路线进行最优规划；Amazon运用海量数据进行研究，为用户推荐符合偏好的商品… 医疗卫生、金融、零售电商、交通等行业对于大数据的和数据分析的应用已经逐渐步入成熟，我们不作赘述，与此同时，大数据的思维和数据分析也在向更多的传统行业渗透，例如传统工业、制造业，土建行业，环境能源等。举几个例子：
● 制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。
● 物流行业：利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。
● 能源行业：随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。
● 建筑行业：利用机器学习等等方法帮助进行建筑运维管理，除此之外还包括建筑结构安全维护，通过大数据(比如点云或者视频)和AI分析潜在的建筑的安全风险。从城市管理方面，可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。
高级制造业以及智慧型城市/智慧基础设施建设是传统行业当中高速发展的新兴产业。
大数据在加速向传统产业渗透，驱动生产方式和管理模式变革，推动制造业向网络化、数字化和智能化方向发展。“制造业是大数据应用的主战场。”2017年，工信部信息化和软件服务业司副司长李冠宇接受经济日报·中国经济网记者采访时表示，大数据能推动制造业在更大范围、更深层次实现更有效率、更加精准的资源配置，加速驱动制造业生产、管理、营销模式的全面变革，显著提升制造业发展的质量和效益。
智慧城市是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。
位于美国爱荷华州的迪比克市，利用物联网技术将城市的所有资源数字化并连接起来，含水、电、油、气、交通、公共服务等，进而通过监测、分析和整合各种数据智能化地响应市民的需求，并降低城市的能耗和成本，成为美国第一个，也是世界第一个智慧型城市的典范。美国第三大城市芝加哥，通过“路灯杆装上传感器”，进行城市数据挖掘。收集城市路面信息，检测环境数据，如空气质量、光照强度、噪音水平、温度、风速，从而为建设智慧型城市提供数据基础。
由此可见，传统行业在向人工智能和大数据化发展的路上，依赖于大数据与数据分析。在进行数据分析的过程中，最重要的并不是用了多少种方法，不是运用了多么厉害的技术，而是需要解决实际的问题。在数据分析的过程当中，如何在海量的数据中提取有效信息，进行合理分析，最终达到解决实际问题的目的，才是最重要的。
对传统行业与智能工程运维结合感兴趣，却不知从何处入手的同学们，机会来了！
数据分析的根本目的是解决实际问题，创造更大的价值，这条准则适用于任何行业。而对于传统行业，虽然在大数据的应用和分析的起步稍显落后，但未来对于数据分析人才的需求量也正在稳步上升。
与全美No.4的克利夫兰医院合作，利用真实数据，通过分析医院建筑工程内部设备、外部环境的信息，主动对设备故障进行预测，对楼宇设备进行节能减排，以降低工程能耗，具有巨大的经济价值和社会价值。
通过项目，探索传统行业中工程学应用数据分析的实际例子，体验人工智能工程管理概念给传统行业中的工程方向带来新的运维模式。
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