新型冠状病毒疫苗开始研发的消息带来了生物科技股价一路飙升，投资者纷纷涌入Gilead Sciences（GILD）、Moderna（MRNA）和novax（NVAX）等生物医疗科技股票。也拉高了许多其他并没有在研发冠状病毒药物的生物科技公司的首次公开募股（IPO）股价。例如，正在开发治疗血液病和癌症药物的福玛治疗公司（Forma therapologics），自6月18日上市以来，其股价已上涨了一倍多。
通过收集医院各信息化子系统的临床数据，将疾病的表征、患者体征和治疗方式的数据存储起来，建立特定疾病的数据库。
再根据数据的智能分析，可以对患者进行多种诊疗措施比较分析，制定有效的诊疗路径，帮助医生进行决策。在临床诊断辅助系统中，人工智能技术是一项非常重要的辅助技术。
健康大数据也关注健康人的体检数据、心理数据、运动数据、营养数据以及基因大数据。通过数据的分析实现健康人的管理，让人不生病、少生病，是医疗大数据应用的终极方向。
借助物联网、智能医疗器械、智能穿戴设备，实时收集居民的健康大数据，通过对体征数据的监控，实现健康管理。
基因大数据在应用层面主要分成两个部分。一是疾病的早期筛查、预防和诊断、动态监测、用药指导、预后评估及生物信息学大数据分析等领域。另一方面是健康人群的基因检测，对祖源、生理心理特征、遗传病、易感基因、 健康管理、个性化用药等方面进行解读。
精准医疗是一种根据每个人的基因组、生物标志物(Biomarker)、其它分子或细胞诊断结果，为每人量身定做健康护理建议、疾病预防及治疗方案的医疗模式。
每个人的基因组学信息是精准医疗的重要基础之一，有了这些数据，就可以为每个人量身定做健康护理和医疗方案。生物信息学可以通过一系列的分析工具处理这些高通量测序数据，得到对精准医疗有用的信息。例如找到早期诊断癌症、预测癌症预后结果的生物标志物。
生物信息学是实现精准医疗的十分重要的技术手段。在癌症早期诊断方面，计算高通量基因测序数据的差异表达、运用机器学习算法筛选生物标志物等生物信息学分析，更是实现癌症早期筛查和预后的必要方式。癌症的早期诊断至关重要，研究表明早期诊断患者的生存率比晚期患者高5~10倍。
随着大数据、人工智能与传统行业的融合，增加了对综合性跨界人才的需求。医疗大数据是需要大数据从业人员对于医疗知识、常识、患者需求、医院管理模式等等都要有比较深入的补充和了解。
生物医疗工程师：它处在健康和STEM（即科学、技术、工程和数学），这两个热门领域的交叉点。生物医疗的工程师开发医疗设备，既包括仪器，也包括医疗软件。
生物统计师：临床试验方案的设计和审核、样本量的计算、CRF的审核、数据管理相关文件的审核。统计分析计划书的撰写和审核、统计分析数据集的建立、图表框架的设计、随机化盲目态设计。
医疗数据开发工程师：从事大数据后端开发工作，对掌握数据进行挖掘、分析和统计。从业人员掌握一定的医学知识、医疗统计学和医疗保险统计学知识。
医疗数据分析师：医疗大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。
生物、生物统计、生物信息、医学、计算机、人工智能、数据分析等相关专业学生看过来！
由匹兹堡大学医学院-生物医学信息和智能系统教授亲自指导，获匹兹堡大学医学院附属医院UPMC300万美金资助，项目致力于癌症的个性化诊疗研究。
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