【 专业科研 】疫情下，生物相关专业的春季—暑期科研来了！

生物专业毕业就等于失业?

生物专业的学生是一个特别的群体。他们以相对较高的分数进入大学，却几乎立刻开始为前途焦虑。几年下来观望出路：搞基础研究，付出大、产出慢、回报低；想进入企业，好工作难寻如登天，一样是搬砖，感觉更艰辛——偏偏这行最不缺的就是人，竞争者还这么多。

失业率高，就业率低、薪资低，就业满意度也低，已成生物行业的标签。但随着科技的发展，与生物相结合的跨学科专业如雨后春笋般出现，特别是随着人工智能的技术的发展，生物与大数据的结合正在加速生物/医药/医疗等技术的高速发展。

数据分析，加速生物医药/医疗技术高速发展

随着信息化、物联网、云计算、人工智能等技术的发展，大数据的利用价值不断增大。我们从数据获取时代，逐步向信息挖掘时代和价值输出时代过渡。数据的价值，从医疗行为的总结，逐步升级为医疗决策的支持和全方位医疗辅助决策。通过对医疗大数据的分析和加工，可以挖掘出和疾病诊断、治疗、公共卫生防治等方面的重要价值。

利用医疗大数据，飞速发展的3大领域

通过收集医院各信息化子系统的临床数据，将疾病的表征、患者体征和治疗方式的数据存储起来，建立特定疾病的数据库。再根据数据的智能分析，可以对患者进行多种诊疗措施比较分析，制定有效的诊疗路径，帮助医生进行决策。在临床诊断辅助系统中，人工智能技术是一项非常重要的辅助技术。

健康大数据也关注健康人的体检数据、心理数据、运动数据、营养数据以及基因大数据。通过数据的分析实现健康人的管理，让人不生病、少生病，是医疗大数据应用的终极方向。借助物联网、智能医疗器械、智能穿戴设备，实时收集居民的健康大数据，通过对体征数据的监控，实现健康管理。

基因大数据在应用层面主要分成两个部分。一是疾病的早期筛查、预防和诊断、动态监测、用药指导、预后评估及生物信息学大数据分析等领域。另一方面是健康人群的基因检测，对祖源、生理心理特征、遗传病、易感基因、 健康管理、个性化用药等方面进行解读。

以基因大数据为基础的精准医疗，将引领未来医学新方向

精准医疗是一种根据每个人的基因组、生物标志物(Biomarker)、其它分子或细胞诊断结果，为每人量身定做健康护理建议、疾病预防及治疗方案的医疗模式。每个人的基因组学信息是精准医疗的重要基础之一，有了这些数据，就可以为每个人量身定做健康护理和医疗方案。生物信息学可以通过一系列的分析工具处理这些高通量测序数据，得到对精准医疗有用的信息。例如找到早期诊断癌症、预测癌症预后结果的生物标志物。

生物信息学是实现精准医疗的十分重要的技术手段。在癌症早期诊断方面，计算高通量基因测序数据的差异表达、运用机器学习算法筛选生物标志物等生物信息学分析，更是实现癌症早期筛查和预后的必要方式。癌症的早期诊断至关重要，研究表明早期诊断患者的生存率比晚期患者高5~10倍。

提前把握4大生物相关岗位

随着大数据、人工智能与传统行业的融合，增加了对综合性跨界人才的需求。医疗大数据是需要大数据从业人员对于医疗知识、常识、患者需求、医院管理模式等等都要有比较深入的补充和了解。